Система интеллектуального видеоанализа

Система интеллектуального видеоанализа

Видеоаналитика – это программный алгоритм, который позволяет быстро и качественно обрабатывать видеоданные и освободить оператора от рутинной работы слежения за множеством камер по выявлению нарушений.


Видеоаналитика развивается по двум основным технологиям – это трекинг и идентификация. На базе правил, заложенных в алгоритм видеоанализа, строится весь функционал системы, который крайне необходим для построения современных систем видеонаблюдения.

Трекинг – это когда алгоритм обработки ищет в кадре движение, определяет и классифицирует движущийся объект, описывает его характеристики (размер, цвет, скорость). Вариаций трекинга (видеодетекторов) может быть достаточно много. 

Ситуационные детекторы – это пересечение наблюдаемым объектом воображаемой линии в кадре, после чего система выдает сигнал тревоги:

  • пересечение объектом прямой линии в заданном направлении;
  • движение в зоне;
  • выход объекта из зоны;
  • остановка объекта в зоне;
  • оставленный в зоне предмет.

Сервисные детекторы – это функционал, который производители уже встраивают в свои камеры, программное обеспечение:

  • детектор закрытия объектива;
  • детектор засветки;
  • детектор сдвига камеры;
  • детектор изменения фона;
  • детектор расфокусировки. 

Также к трекингу относят интеллектуальный поиск в архивах. Это поиск, который помогает оператору быстро находить нужный материал по факту срабатывания детектора, когда точное время события не известно.

Видеодетекторы не заменяют операторов, а помогают ему привлечением внимания тревогой к возможному нарушению. Задав определенные характеристики камерам, оператор будет получать факты происходящего. Но нужно понимать, что полностью автоматизировать процесс идентификации нарушения не возможно. Всегда присутствует вероятностный фактор, когда система не распознает проблему. Это необходимо учитывать при проектировании систем видеонаблюдения с алгоритмами видеоанализа. Наши специалисты помогут правильно подобрать камеры, определить место их размещения и построить систему видеонаблюдения с максимальным функционалом видеоаналитики.

Идентификация – это распознавание образа (что перед нами, в каком виде) по видеоизображению, разделение по классам или конкретным шаблонам и сравнение с заранее подготовленной базой эталонных изображений. Самыми популярными из них есть – распознавание лиц и распознавание автомобильных номеров.

Распознавание номеровРаспознавание автомобильных номеров, самая популярная и запрашиваемая функция у современных систем видеонаблюдения. При правильно построенной и настроенной системе можно добиться распознавания с вероятностью до 95%. Но даже такая высокая вероятность говорит о том, что полностью автономную систему видеонаблюдения с распознаванием номеров построить нельзя. На эти 5% нужен оператор, который будет принимать правильные решения по проезду автомобиля при наличии двух типов ошибок - ложного доступа и ложного отказа. Чтобы построить систему распознавания с такой высокой точностью, необходимо знать и предусмотреть большое количество нюансов. Специалисты компании Литер с удовольствием помогут в проектировании таких систем.

Распознавание лицРаспознавание лиц – это более сложная задача, так как здесь нет стандартов, как в распознавании автомобильных номерных знаков, к которым можно «привязать» систему.  Вариативность лиц людей огромная, поэтому и система имеет не высокую вероятность в распознавании. Требования к проектированию и построению таких систем невероятно высокие. Самая распространенная ошибка, например, при построении контроля доступа, что камеру можно поставить, где-нибудь на входе, и она будет определять среди входящих людей своих и посторонних. Но даже при этих сложностях, построение систем видеонаблюдения с распознаванием лиц может иметь свои решения. 

Возможности и расширение мест применения систем видеонаблюдения с функционалом видеоаналитики и видеоанализа постоянно растет и развивается. Кроме систем безопасности, видеоанализ быстро набирает популярности и в других направлениях:

  • детектор подсчета объектов наблюдения;
  • детектор распределения людей по построению тепловых зон;
  • детектор определения скопления людей.

Представляем Вашему вниманию наиболее полный портфель решений интеллектуального видеоанализа от компании FLIR. Эти решения универсальны и работают независимо от имеющейся или строящейся инфраструктуры видеонаблюдения (аналог, IP, гибрид, централизованная, распределенная). 

Система интеллектуального видеоанализа может строиться с использованием двух модулей. Наличие этих модулей позволяет расширить возможности системы видеонаблюдения по обнаружению вероятных инцидентов и до минимума снизить количество ложных тревог:

  • Видеоанализ на основе IP камер;
  • Видеоанализ на основе кодеров.

Видеоанализ на основе IP камер

Серия камер FLIR ioi HD Analytics имеет полностью интегрированную аналитику наивысшего класса с возможностью легкой настройки с web браузера или с VMS системы Latitude.IP камера FLIR ioi HD Analytics

  • Детекция движения;
              - в заданной зоне;

               - с заданной стороны;

  • Обнаружение оставленных вещей;
  • Обнаружение взятых вещей; 
  • Фиксация оставленного транспортного средства;
  • Детекция праздношатания;
  • Обнаружение изменений состояния камеры.

Сервер видеоанализа Analytics (SVA) позволяет превратить любую камеру, которая работает в системе Latitude VMS, в интеллектуальную и анализировать видеопоток в режиме реального времени, независимо от производителя.

Благодаря прописанным правилам и алгоритмам анализа, система гарантирует работу даже в самых сложных условиях и позволяет персоналу ситуационного центра точно определять и реагировать на возникающие события.

Преимущества интеллектуального видеоанализа от компании FLIR:

  • Поддерживает любые камеры, подключенные к Latitude VMS.
  • Первый класс видеоаналитики для работы в сложных условиях.
  • Легкая интеграция с Latitude VMS.
  • Высокая эффективность распознавания в любых погодных условиях FAR (False Alarm Rate).
  • Продвинутое распознавание и классификация объекта человек/машина.
  • Возможность использования нескольких правил обнаружения для каждого видеопотока.
  • Легкий поиск нужного видео по расписанию.

Предложенное решение способно эффективно отфильтровывать фоновые помехи и игнорировать ненужные движения или объекты в зоне отслеживания. На этих факторах система может обучаться, повышая качество распознаваемых событий и сводя к минимуму количество ложных срабатываний. Правило Dependency, обеспечивает высокую вероятность обнаружения события с крайне низким уровнем ложных тревог. 

Возможности интеллектуального видеоанализа FLIR:

  • Видеодетектор движения (VMD) - предмет входит в зону обнаружения.
  • Предупреждения о любом объекте внутри зоны обнаружения.
  • Изменение состояния камеры - нет сигнала, плохой видеосигнал, камера смещена, низкая видимость.
  • Праздношатание - субъект остается внутри зоны обнаружения для определенного периода времени.
  • Мониторинг выделенной области - объект вошел в указанную область.
  • Фиксация скорости - предупреждение, когда объект съемки или транспортное средство находится в пределах обозначенных границ скорости.
  • Пересечение линии - объект пересек заданную линию.
  • Направленное движение - предмет перемещается в направлении и в пределах заранее определенного углового сектора.
  • Проход воспрещен - объект пересек указанную линию.
  • Путь движения - объект перемещается из области А к области В.
  • Зона покрытия - предупреждает, когда зона заполнена больше или меньше от указанной в % области.
  • PTZ слежения - автоматически поворачивает PTZ камеру для отслеживания объекта.
  • PTZ Sync – синхронизация разных типов камер с автоматическим переключением от  фиксированной камеры на камеру PTZ и наоборот.
  • PTZ Playlist – автоматическое обнаружение по аналитическим правилам для каждой предустановки или сценария.
  • Обнаружение статического объекта.
  • Обнаружение остановившегося транспортного средства - автомобиль остановился в выбранном регионе в течение более указанного времени.
  • Объект появляется/исчезает - объект перемещается или удаляется из своего фиксированного положения в зоне обнаружения.
  • Правило Dependency - сигнализация срабатывает, когда происходит сочетание условий правила.
  • Подсчет людей или автомобилей – обнаружение в реальном времени и подсчета людей или автомобилей в видеоизображений.

Как интеллектуальная аналитика событий управляется при помощи Latitude VMS:

  • Аналитика определяет инцидент в поле зрения камеры и включает сигнал тревоги. 
  • В Центре управления, диспетчер может управлять (производить поиск по записи) тревогами по правилу, дате и времени нарушений для отчетности или использования в будущем.
  • В Центре управления, тревожные сигналы отображаются с отслеживанием объекта, наложением на живое или записанное видео отметки.
  • В Центре управления, диспетчер может легко следить за прошлыми и настоящими событиями в видео аналитике.
  • Сигналы тревоги и снимки видео сохраняются в системе в течение установленного периода времени.
  • Поддержка нескольких серверов аналитики.
  • Поддержка каталогов и архивация.
  • Сигналы тревоги создаются автоматически в AdminCenter.

Админ-центр видеоаналитики

Админ-центр видеоаналитики 2

Видеоаналитика и видеоанализ является одним из приоритетных направлений компании ЛИТЕР. Мы исследуем, проводим тестовые испытания, смотрим, как работает и уже имеем практический опыт применения систем с видеоаналитическим функционалом. Наши специалисты по системам безопасности помогут Вам в реализации задач, зачастую простых для понимания, но сложных для выполнения.


 Задать вопрос