Система інтелектуального відеоаналізу

Система інтелектуального відеоаналізу

Відеоаналітіка - це програмний алгоритм, який дозволяє швидко і якісно обробляти відеодані і звільнити оператора від рутинної роботи стеження за безліччю камер по виявленню порушень.

Розвиток інтелектуальної відеоаналітики відбувається за двома основними технологіями - це трекінг і ідентифікація. На основі правил, закладених в алгоритм відеоаналізу, будується весь функціонал системи, який вкрай необхідний для побудови сучасних систем відеоспостереження.

Трекінг - це коли алгоритм обробки відео шукає в кадрі рух, визначає і класифікує об'єкт, що рухається, описує його характеристики (розмір, колір, швидкість). Варіантів трекінгу (відеодетектора) може бути досить багато.

Ситуаційні детектори - це коли, об’єкт спостереження перетинає уявні лінії в кадрі, після чого система видає сигнал тривоги:

  • перетин об'єктом прямої лінії в заданому напрямку;
  • рух в зоні;
  • вихід об'єкта із зони;
  • зупинка об'єкта в зоні;
  • залишений в зоні предмет.


Сервісні детектори - це функціонал (програмне забезпечення), який виробники вже вбудовують в свої IP камери:

  • детектор перекриття об'єктиву;
  • детектор засвічування камери;
  • детектор переміщення, відхилення камери;
  • детектор зміни фону;
  • детектор відсутності фокусування.

Також, до трекінгу відносять інтелектуальний пошук в архівах. Це пошук, який допомагає оператору швидко знаходити потрібний матеріал за фактом спрацювання детектора, коли точний час події не відомо.


Відеодетектори не замінюють операторів, а допомагають їм, привертаючи увагу тривогою до можливого порушення. Задавши певні характеристики камерам, оператор буде отримувати факти того, що відбувається. Але потрібно розуміти, що повністю автоматизувати процес ідентифікації порушення не можливо. Завжди присутній імовірнісний фактор, коли система не розпізнає проблему. Це необхідно враховувати при проектуванні систем відеоспостереження з алгоритмами відеоаналізу. Наші фахівці допоможуть правильно підібрати камери, визначити місце їх розміщення та побудувати систему відеоспостереження з максимальним функціоналом відеоаналітики.

Ідентифікація - це розпізнавання образу (що перед нами, в якому вигляді) по відеозображенню, групування за класами або конкретними шаблонами і порівняння із заздалегідь підготовленою базою еталонних зображень. Найпопулярнішими з них є - розпізнавання обличчя і розпізнавання автомобільних номерів.

Розпізнавання номерних знаківРозпізнавання автомобільних номерів, найпопулярніша функція у сучасних систем відеоспостереження. При правильно побудованій і налагодженій системі можна домогтися розпізнавання автомобільного номеру з ймовірністю до 95%. Але навіть така висока ймовірність говорить про те, що повністю автономну систему відеоспостереження з розпізнаванням номерів побудувати не можна. На ці 5% потрібен оператор, який буде приймати правильні рішення по проїзду автомобіля при наявності двох типів помилок - помилкового доступу і помилкової відмови. Щоб побудувати систему розпізнавання з такою високою точністю, необхідно знати і передбачити велику кількість нюансів. Фахівці компанії ЛИТЕР із задоволенням допоможуть у проектуванні таких систем.

Розпізнавання обличчяРозпізнавання обличчя - це більш складне завдання, так як тут немає стандартів, як в розпізнаванні автомобільних номерних знаків, до яких можна «прив'язати» систему. Різноманітність обличь людей величезна, тому і система має невисоку ймовірність в розпізнаванні. Вимоги до проектування та побудови таких систем неймовірно високі. Найпоширеніша помилка, наприклад, при побудові контролю доступу, що камеру можна поставити в будь-якому місці  на вході, і вона буде визначати серед вхідних людей своїх і сторонніх. Але навіть при цих складнощах, побудова систем відеоспостереження з розпізнаванням обличчя може мати свої рішення.


Можливості системи відеоспостереження з функціоналом відеоаналітики і відеоаналізу та розширення місць застосування, постійно зростає і урізноманітнюється. Крім систем безпеки, відеоаналіз швидко набирає популярності і в інших напрямках:

  • детектор підрахунку об'єктів спостереження;
  • детектор розподілу людей з побудови теплових зон;
  • детектор визначення скупчення людей.
Представляємо Вашій увазі найбільш повний портфель рішень інтелектуального відеоаналізу від компанії FLIR. Ці рішення універсальні і працюють незалежно від наявної або споруджуваної інфраструктури відеоспостереження (аналог, IP, гібрид, централізована, розподілена).

Система інтелектуального відеоаналізу може будуватися з використанням двох модулів. Наявність цих модулів дозволяє розширити можливості системи відеоспостереження з виявлення ймовірних інцидентів і до мінімуму знизити кількість помилкових тривог:
  • Відеоаналіз на основі IP камер;
  • Відеоаналіз на основі кодеров.

Відеоаналіз на IP камерах 
Серія камер FLIR ioi HD Analytics має повністю інтегровану аналітику найвищого класу з можливістю легкого налаштування з WEB браузера або з VMS системи Latitude.
  • Детекція руху;IP камера FLIR ioi HD Analitic
               - в заданій зоні;
               - із визначеного боку;
  • Виявлення залишених речей;
  • Виявлення взятих речей;
  • Фіксація залишеного транспортного засобу;
  • Детекція вештання;
  • Виявлення змін стану камери.
Сервер відеоаналізу Analytics (SVA) дозволяє перетворити будь-яку камеру, незалежно від виробника, яка працює в системі Latitude VMS, в інтелектуальну і аналізувати відеопотік в режимі реального часу.
Завдяки прописаним правилами і алгоритмам аналізу, система гарантує роботу навіть в найскладніших умовах і дозволяє персоналу ситуаційного центру точно визначати і реагувати на виникаючі події.

Переваги інтелектуального відеоаналізу від компанії FLIR:
  • Підтримує будь-які камери, підключені до Latitude VMS.
  • Перший клас відеоаналітики для роботи в складних умовах.
  • Легка інтеграція з Latitude VMS.
  • Висока ефективність розпізнавання в будь-яких погодних умовах FAR (False Alarm Rate).
  • Високоефективне розпізнавання і класифікація об'єкта людина / машина.
  • Можливість використання одночасно декількох правил аналітики для кожного відеопотоку.
  • Легкий пошук потрібного відео за розкладом.
Інтелектуальний відеоаналіз FLIR – здатний ефективно фільтрувати фонові перешкоди і ігнорувати неважливий рух або об'єкти в зоні відстеження. На цих факторах система може навчатися, підвищуючи якість розпізнаються подій і зводячи до мінімуму кількість помилкових спрацьовувань. Правило Dependency, забезпечує високу ймовірність виявлення події з вкрай низьким рівнем помилкових тривог.

Можливості інтелектуального відеоаналізу FLIR:
  • Відеодетектор руху (VMD) – об’єкт входить в зону спостереження.
  • Попередження про будь-який об'єкт, що з’явився в всередині зони спостереження.
  • Зміна стану камери - немає сигналу, поганий відеосигнал, камера зміщена, низька видимість.
  • Вештання - об'єкт залишається всередині зони спостереження до певного періоду часу.
  • Моніторинг виділеної зони спостереження - об'єкт увійшов в зазначену зону.
  • Фіксація швидкості – повідомлення оператора, коли об'єкт зйомки або транспортний засіб знаходиться в межах визначених кордонів швидкості.
  • Перетин лінії - об'єкт перетнув задану лінію.
  • Направлений рух - предмет переміщується в напрямку і в межах заздалегідь визначеного кутового сектора.
  • Прохід заборонено - об'єкт перетнув вказану лінію.
  • Напрямок руху - об'єкт переміщується з області А до області В.
  • Зона покриття - попереджає, коли зона заповнена більше або менше від зазначеної в % області.
  • PTZ стеження - автоматично повертає PTZ камеру для відстеження об'єкту.
  • PTZ Sync - синхронізація різних типів камер з автоматичним перемиканням від фіксованої камери на камеру PTZ і навпаки.
  • PTZ Playlist - автоматичне спостереження за аналітичними правилами для кожного попереднього налаштування або сценарію.
  • Спостереження статичного об'єкту.
  • Фіксація транспортного засобу, що зупинився - автомобіль зупинився у визначеному  місці протягом більше зазначеного часу.
  • Об'єкт з'являється / зникає - об'єкт переміщується або віддаляється зі свого фіксованого положення в зоні спостереження.
  • Правило Dependency - сигналізація спрацьовує, коли відбувається поєднання умов правила. 
  • Підрахунок людей або автомобілів - спостереження і підрахунку в реальному часі людей або автомобілів.

Як інтелектуальна відеоаналітика подій управляється за допомогою Latitude VMS:
  • Аналітика визначає інцидент в полі зору камери і вмикає сигнал тривоги.
  • У інтерфейсі AdminCenter Latitude VMS, диспетчер може управляти (провести пошук по запису) тривогами за правилом, датою і часом порушень для звітності або використання в майбутньому.
  • У інтерфейсі AdminCenter, тривожні сигнали відображаються з відстеженням об'єкту, накладенням на живе або записане відео позначки.
  • У інтерфейсі AdminCenter, диспетчер може легко стежити за минулими і подіями, що відбуваються в реальному часі, безпосередньо в відео аналітиці. 
  • Сигнали тривоги і знімки відео зберігаються в системі протягом встановленого періоду часу. 
  • Підтримка декількох серверів аналітики.
  • Підтримка каталогів і архівація.
  • Сигнали тривоги створюються автоматично в AdminCenter.

Адмін-центр відеоаналітики

Адмін-центр відеоаналітики 2

Відеоаналітіка і відеоаналіз є одним з пріоритетних напрямків компанії ЛИТЕР. Ми досліджуємо, проводимо тестові випробування, дивимося, як працює і вже маємо практичний досвід застосування систем з відеоаналітичним функціоналом. Наші фахівці з систем безпеки допоможуть Вам у реалізації завдань, простих для розуміння, але складних для виконання. 

 Задати питання